为什么写EXCLE，因为昨天给实习产品经理布置了一道题目，对20多万条搜索关键词进行文本分析，半天时间，两位新同学分析完毕，晚上23点给我发的邮件。我也对这20多万条记录进行了分析，然后进行对比，在讲解方法的同时告诉实习同学，用Excel进行数据统计的步骤。
一般的使用EXCLE的工作习惯是：
1. 保留原始文件，新建一个Sheet进行处理数据存放，或者另外COPY一份新的文档，尽量保持原始数据的原貌，因为我们都不知道啥时会出错，需要重新开始。
2. 每个sheet进行名称的标注，便于自己，也便于阅读者直观的知道每个sheet的内容，譬如：【结论数据】、【透视表】、【原始数据源】、【中间表】等等。如果存在没有数据的sheet，那就删掉吧。
3. 数据结论，尽量清晰有序，譬如在标识【结论数据】的sheet，由上之下进行每个结果数据表的排序，或者每个结论数据表各自用sheet展示，并标准【结论：XXX统计】。
4. 邮件输出结论，尽量附带PDF文档。以防收件人打不开Excel文档，或者某些图表粘贴到邮件产生格式错乱，邮件正文写主要结论观点就可以了。
刚刚处理完一份数据文档，又是12点半开始写公众平台，简单聊下一些比较实用的EXCEL知识吧。
一、 EXCLE学习成长五阶段
下面的五个学习阶段，一般来说，达到中级水平，基本就能满足日常的运营数据分析需要，具备处理几十万条数据的能力。用Excel基本没法处理百万条数据，虽然有插件可以支持到千万条，但一般的电脑基本跑不动，遇到百万条以上的大数据，还是使用SPSS、SAS等工具吧，以后逐个写来。（其实要分享的东西蛮多的，就是写东西太慢，考虑以后网上用YY语音视频平台直接交流，算是个广告么。）
1. 新手
需要了解基本操作方法和常用功能，如输入数据、查找替换、设置单元格格式，排序、筛选、分类汇总和保存工作簿。
2. 初级用户
开始初步学习简单的函数的使用，开始建立成型的工作表和图表，知道绝对引用、相对引用，知道设置条件格式、表格样式，会使用数据有效性、数据分组等。
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