见面之前，柳青对我来说是个有不少光环的人：柳传志的女儿，高盛亚洲区的董事总经理，滴滴打车的COO。见面聊过之后，这些光环淡了下去，她在我眼中的形象换成了一个温和、思维敏捷而且很有梦想的女性创业者。
采访约在滴滴的办公室，从外面的呜呜冷风中逃出来，突然进到他们的办公室，很暖，进门是滴滴的标志橙色，转了一圈，从气场上能明显感觉到这是一家年轻并且处在快速上升期的公司。
我和柳青在滴滴的图书室里坐了下来，简单几句之后就直入主题了。
36氪：现在滴滴是个什么状态？
柳青：发展挺快的。两年时间，滴滴已经1600多人了，就在这两个办公室就有800多人，主要是技术和产品部门的人，其中专门做算法和数据处理的大概有300多人，这一块也是我们的精锐力量。滴滴现在每天要做的数据处理和匹配是非常海量的，一天的成交订单量有数百万，这些订单的背后是大量数据的实时分析和匹配。比如滴滴会对所有司机做画像分析，依据就是司机使用滴滴时的行为，他的交班时间、地点，喜欢接什么样的活，在哪种情况下会拒单等等。有了这些分析，在分配订单时，就能把合适的订单推荐给适合的司机，最终的效果就是更短的应答时间和更高的接单率。打车平台真正要解决的就是如何提高匹配效率。初期可能更靠补贴和地推去抢市场，但是到了后期，匹配效率的提升是最重要的。
除了数据分析之外，滴滴还会在平台规则上做调整来让整个交通系统更有效率，这一点是传统的交通系统力所不能及的。比如你早上六点想去天安门看升旗，大冷天的可能就是没司机会接这个活，加了小费也不管用。怎么办呢？滴滴引入了“滴米”来做调度。司机在接活时，会根据这一单的难易程度来增减司机的滴米，好单子就会扣滴米，没人爱的单子就会奖励滴米，司机积累的滴米高了，平时就更好抢单。通过这个类似积分的制度，滴滴可以优化某些场景下的交通，这也是数字平台的优势。
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