盘点科技圈里的时髦词汇，必然少不了一个词：个性化推荐。
借助个性化推荐技术，互联网产品获取或积累用户的兴趣喜好数据后，可以直接为用户提供每个人感兴趣的内容，以此提升产品的内容吸引力。
想要在产品里添加个性化推荐功能已经不是一件难事，事情的难点在于推荐的内容是否准确。为了解目前用户对该类功能的反馈，企鹅智酷推出了一项调查，以下就是调查结果：
86%用户体验过个性化推荐，应用商店覆盖度最高
参与调查的用户在反馈自己的使用体验时，仅有13.9%的用户表示完全没有体验过个性化推荐功能。剩余86.1%的用户都获得过根据自己的喜好或习惯形成的个性化内容。
回归到具体在哪些产品里体验过该功能，应用商店的占比最高，28.4%用户在应用商店里体验过个性化推荐。其次是音乐产品，用户比率为27.8%。排在第三位的是电商类产品，占比为22.4%。
广告是用户体验个性化推荐时占比最低的产品领域。这反映出用户可能很少发觉展现在自己眼前的广告具有个性化元素。
只有24%用户认为产品个性化推荐靠谱
推荐的内容是否准确决定了这个功能的吸引力。从用户反馈来看，超过一半的用户认为，自己获得推荐只是少部分准确。当然，也有24%的用户表示大部分的产品个性化推荐准确，11.9%认为完全不准确。
相比于推荐技术，用户还是更相信自己
既然来自于技术的推荐只是少部分准确，那么用户会更信赖谁呢？答案还是用户自己。30.2%的用户选择不相信推荐，只相信自己。
除了相信自己，群众的眼光可能也是雪亮的。25.9%用户认为多数用户的选择更加可靠。个性化推荐技术在信任程度上排在第三位。
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