数据只是是服务于商业的工具之一，这个道理并不难理解。但常人知其然，大神知其所以然。且听车大神为大家分解数据如何能成为更好的工具。
另外，学习完本文后，小编已开始构思《不懂商业就别谈产品》、《不懂商业就别谈设计》、《不懂商业就别谈运营》等文章……算了，大家读完今天的早读就等于把这三篇也读了。
前一段日子见到一位数据发烧友，我们两个有一个一致的观点：电子商务发展速度越来越快，这个行业的趋势变化也越来越快。对于电子商务公司老板来说，想要自己永远跟着趋势走，学会数据驱动是必然的了。
庆幸的是，今年搞电子商务的人对数据分析开始重视起来了，就连妻店起来的淘宝卖家也开始招数据分析师，更别谈一些再大些的电子商务公司。
但是，这让我心存隐忧：现在不是缺数据，而是数据太多。据统计，在今天的互联网上，每60秒会产生10万个微薄信息、400万次search、 facebook上50万次contact。我相信，今天稍大一些的电子商务公司，都会采集一些行为数据（比如点击量），但是这些行为数据与商业数据（比 如交易量）有什么关系？今天绝多数公司，甚至包括凡客这样的著名电子商务公司，都不知道怎样利用这成千上万的零散数据。
需要数据逻辑，更需要商业敏感
先讲一个有趣的故事。有一天，LinkedIn忽然发现雷曼兄弟的来访者多起来了，但是并没有深究原因，第二天雷曼兄弟就宣布倒闭了。原因是什么？雷曼兄弟 的人到LinkedIn来找工作了。谷歌宣布退出中国的前一个月，我在LinkedIn发现了一些平时很少见的谷歌的产品经理在线，这也是相同的道理。
试想，如果LinkedIn针对某家上市公司分析某些数据，是不是有商业价值呢？我相信，现在51job绝对不知道要采集这些数据，只盯着注册用户数量这样的简单数据。国内许多互联网公司，拿着鱼翅当萝卜。
说这个故事，只是为了告诉大家，互联网中的数据，需要用商业的眼光去分析，才有价值。
今天电子商务公司的数据分析师，有些像老板的军师，必须有从枯燥的数据中看到解开市场密码的本事。
比如，当一个具有商业意识的数据分析师发现，网站上的婴儿车的销量增加了，那么他基本可以预测奶粉的销量也会跟着上去。
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