导读：建立数据化用户运营的必要性一是在于定量衡量你工作的价值，二是实现精细化运营的基础。
流程化和精细化为每个运营人员都要具备的基本思维，如果说流程化的思考是运营人员对运营目标的定性思考，那么数据化就是对就是对这个目标实现路径和效果的定量描述，它将你的工作思路落实在具体的数据指标上以衡量你的工作效果和目标实现情况。
建立数据化用户运营的必要性一是在于定量衡量你工作的价值，二是实现精细化运营的基础，比如后文提到的建立在数据基础上的用户分层分类和用户画像就是精细化运营的前提。
数据化用户运营是利用用户运营的思路，结合数据分析的思想，业务指导数据，数据驱动业务，实现对用户的精细化运营，这是数据化用户运营的核心思想。用户运营数据化的循环流程如下：用户数据收集―构建用户数据化运营指标体系―数据驱动运营。
一、用户数据收集
用户数据的收集主要收集包括用户基本数据、用户行为数据和用户流量数据数据。
- 用户基本数据指的是用户的静态数据，包括性别、年龄、地区、工作等，这类数据描述了用户是谁，主要靠基本信息填写来实现。
- 用户行为数据是用户在产品上一系列操作行为的集合，哪个用户在哪个时间点、哪个地方以哪种方式完成了哪类操作，包括用户浏览、购买、内容贡献、邀请传播、社交等行为，这类数据描述了用户干了什么，主要靠数据埋点来实现。
- 用户流量数据是用户的来源，是基于用户访问的网页端产生的，包括设备、运营商、端口、时间等，这类数据描述了用户从哪儿来。不过目前的流量数据统计主要来源于GA、百度统计等第三方工具，无法记录在数据库中，也就是还做不到与上述提到的用户基本数据、行为数据一一对应。
以上数据都是从产品或第三方工具里得到的原始数据，要实现运营目标还需要在原始数据基础上做数据挖掘和数据分析，结合运营目标和路径构建数据化运营指标体系。
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