数据是一个产品每天都要盯着的东西，虽说数字也会撒谎，但是在产品设计中数据，常常作为辅助设计决策和与研发沟通的必不可少的东西之一。
1. 移动产品经理需要跟踪app的哪些数据？
在做数据分析之前，对移动产品人员来说，首先要了解在移动互联网领域，我们需要关注那些数据呢？
讨论发现，不同的产品关注的数据数据分为：基本数据、跟产品类别无关的数据和跟产品类别相关的数据。
基础数据：下载量、激活量、新增用户量、活跃用户
社交：用户分布、用户留存（次日、3日、7日、月、次月、3月）
电商：淘宝指数、网站流量、内容转换率
地图导航类：用户每日打开次数、地域分布
内容类：内容转化率（内容下载量/内容浏览量）、留存量
工具类：功能点击量、应用商城排名
其他：竞品数据（下载、激活等）
2. 如何对相关数据进行分析？
在进行数据发掘之前首先可以对产品做相应的数据建模，然后经过上线跟踪、分析，对比原来的模型，是否有遵循原来的模型。如果是模型不合理，则需要对数据模型进行矫正。
如果出入较大则需要对数据进行分析，或者根据分析出来的数据 在产品上做内部测试或者灰度测试然后对比，如果原来的模型问题不大，再挖细节，分析其他数据找原因，结合数据模型，如果有问题了以后，针对问题追踪数据，进行分析。
一、对于启动，留存这些数据。主要是看异常，发现异常以后再去找寻原因和问题
二、平时某个很正常的数据突然变化，我们也会追踪，
三、在线用户，进行每日跟踪，是否呈曲线自然生长，或者出现异常。
四、活跃用户，对用户的使用频次以及有效行为进行跟踪及分析。
数据分析主要通过数据工具进行分析。数据分析主要为两种：
一、第三方数据分析工具。如友盟，可以快速的接入，节省成本，比较适合创业型公司及刚上线产品，但是无法对关键数据在突发异样时进行跟踪。
二、自己开发数据分析工具，可以对每个数据进行实时跟踪，并且快速做出产品的调整，需要足够的开发人员及成本，比较适合大型公司或者成熟型产品。
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