在如今的互联网时代下， 竞争越来越激烈，获客成本不断攀升。 很多企业将更多的精力和成本投入到用户留存上。 然而，作为衡量客户留存的一个重要指标 “用户流失率” 的计算方式，如果有问题， 企业则无法有效的发现用户流失中的问题。 今天我们探讨一个更加精确的用户流失计算方式， 帮助企业争取的衡量这一重要的KPI指标。
一. 传统的用户流失率计算方式，以及其存在的问题
目前行内绝大部分的用户流失率是这样计算的：
用户流失率= 总用户流失量/总用户量
这个公式乍一看好像没有问题， 但首先， 这里必须统一标准：总用户量是期初的总用户量还是期末的总用户量？ 如果选择的标准不同，则会导致不同的结果。如下面的例子：
某App产品， 5月的用户数据：
- 5月月初用户总量: 100000 (10万) 人
- 5月月末老用户流失量:5000人 (假设:5%的老用户流失率)
- 5月新增用户量:20000人
- 5月新增用户流失量:1000人
- 5月月末总用户流失量:6000人(5000+1000)
- 5月净增值用户量=20000-6000=14000人
- 5月月末总用户量=114000人
- 5月用户流失率=6000/100000=6%
在计算用户流失率时，如果总用户量使用期初标准，则：
用户流失率=6000/100000=6%
如果总用户量使用期末标准，则：
用户流失率=6000/114000= 5.26%
以上不是今天讨论的主要问题， 只是说明下标准的重要性，所以在本文中，我们的总用户量以期初总用户量为标准。
下面真正问题来了：
六月份，假设我们依然是5%的老用户流失率，和完全一样的新用户增长数量,以及新用户流失数量的话， 会是什么样的一个结果呢？
- 6月月初用户总量: 114000人 (等于5月月末用户总量)
- 6月月末老用户流失量: 5700人 (依然是5%的老用户流失率)
- 6月新增用户量:20000人 (与5月相同)
- 6月新增用户流失量:1000人(与5月相同)
- 6月月末总用户流失量=6700人 (5700+1000)
- 6月净增用户量=13300人 (20000-6700)
- 6月总用量=127000人 (114000+13300)
- 6月用户流失率= 6700/114000 = 5.88%
各位读者看出问题了吗？ 6月份老用户流失率与5月完全一样, 新增用户， 新增用户流失量也月5月份完全一样，但是我们的用户流失量从6%下降到了5.88%，仅仅是因为我们的总用户量变大了。
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