2024年什么是监控数据？（数据可分为2种情况数据监控和数据分析）

关于数据分析，作者分享了一些看法，希望能够对你有所帮助。

从广义来讲，数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。数据可分为2种情况：数据监控和数据分析。

什么是数据监控？

数据监控是及时、有效的反馈出数据异常的一种手段，通过对数据的监控去观察是否异常，进而分析数据。

什么是数据分析？

数据分析是以业务场景和业务目标为思考起点，业务决策作为终点，按照业务场景和业务目标分解为若干影响的因子和子项目，围绕子项目做基于数据现状分析，知道改善现状的方法。

数据是产品和运营人员工作中重要的一部分，运营人员常说的一句话是“数据在手，天下我有”，任何事情都要以数据来说事。作为一名运营人员，我们在做运营策略的同时，需要分析大量用户数据，去观测用户行为和用户画像。同时我们应该要关心每个数据指标的增长，防止产品出现BUG，影响到我们的最终数据指标。那么我们要怎么及时发现数据异常呢？

以现金贷为例，每天我们都有大量的用户在进行交易行为，如果是有一个小时突然没有用户的交易数据，很少人会随时发觉，往往都是用户打电话询问客服“为什么APP登录不上”“为什么我提交不了资料”等等，这时大家才会发觉APP出现故障。

所以我们要做数据监控。

对于数据监控首先我们要明确几个点

• 明确监控目标
• 监控哪些数据
• 监控这些数据每个背后的意义是什么
• 数据预警

现在让我们来讲下：

1.监控哪些方面的数据？

首先关注每个环节的基础数据指标（以现金贷的基础数据来举例）

• 注册用户数
• 填写基础资料用户数
• 授信获得额度
• 发起提现用户数和发起提现金额
• 成功提现用户数和成功提现金额
• 监控这些数据每个背后的意义是什么？

通过监控每个业务环节的基础数据，如果数据异常，可以快速定位哪个环节出了问题，进而进一步的分析。

2.数据预警

数据预警是通过各种数据维度的比对发现数据异常。

预警即通过数据采集、数据挖掘、数据分析，对已经存在的风险发出预报与警示

当数据出现问题时迅速作出反应，可第一时间通知到所有人，这样就能快速发现问题。

数据预警有5个点需要明确：

①量级指标与转化指标的确定

量级指标即每个环节的数据指标，量级指标存在的意义是可以通过我们的加工成为我们想要的数据。

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