2024年数据分析领域七大热门职业
2024-03-22
王柯团队
基于这个定义，我们可以进一步得出：数据可以理解为是收集到的任何信息，可以使用、进一步处理和分析以获得见解。而且通常与计算机联系在一起，因为数据通常是在计算机中生成和存储的，然而数据存在的时间比我们想象的要长得多。
01、 数据的历史
人类存储和分析数据的最早例子可以追溯到公元前18000年，当时人们发现史前人类使用计数棒进行初步计算。这些旧石器时代部落的人在木棍和骨头上刻上刻痕，以记录人类的活动，比如交易和监控物资。到公元前2400年，在巴比伦发明出了用于计算的算盘。
纵观历史，数据收集、处理和分析的不断发展是通过石板、粘土、纸莎草、木头和纸卷上的大量文字来体现的。最终，随着更多形式的数据被发现，处理、收集、存储和分析数据的需求也在不断发展。
随着人类社会的进步，对数据处理的要求也越来越高。
19世纪，在美国开始人口普查进行。人口普查中的数据点数量呈指数增长，美国人口普查局估计，收集和分析人口普查中的所有数据需要几年甚至几十年的时间。
这是个很大的问题，因为只有在下一次人口普查即将开始时，才会完成对当前人口普查数据的汇编和分析。
幸运的是，一位名叫赫尔曼・霍勒里斯的年轻工程师和发明家开发了霍勒里斯制表机。这是一种机电式制表机，将收集和分析人口普查数据所需的时间从几年缩短到仅仅几个月。正因为如此，霍勒里思被视为现代自动计算之父，后来因创立IBM而闻名。
快进到20世纪，计算机出现了。随着功能更强大的计算机的出现，对数据存储的要求也越来越高。
德国-奥地利工程师弗里茨・普夫勒默发明了一种在磁带上磁性存储信息的方法。他的一些发明原理至今仍被用于数字数据存储。
在这个时代，“商业智能”一词越来越流行，因为对新兴软件以及用于分析商业和运营绩效的系统的需求迅速增加。
1989年，蒂姆・伯纳斯・李创建了万维网（又称互联网），数据革命发生了真正的变化。这导致了全世界人民之间的自动信息共享。这意味着今天有更多的数据被共享、创建和存储，从而产生了收集、使用和分析数据的新方法。
02、 向“大数据”过渡
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