2024年人工智能“年薪25万只是白菜价”已成过去式
2024-03-22
王柯团队
与此同时，人工智能的发展也未辜负各方的努力，近些年间，随着 AlphaGo 战胜人类围棋高手柯洁、深度机器学习 Deepfake 实现“换脸”技术、AI 预训练模型 BERT 发布、GPT-3 惊艳亮相等标志性事件的发生，人工智能与深度学习技术也实现了跨越性的突破。
然而，短暂的火爆之后，转折点似乎已来临。据在线招聘公司 Dice 最新发布的年度技术薪酬报告显示，颇具有戏剧性的一面出现了，机器学习、自然语言处理、人工智能专家的竞争力在 2021 年期间有所下降，且其背后更有多重因素影响。
01、 “年薪 25 万只是白菜价”已成过去式？
调查数据显示，机器学习、自然语言处理和人工智能专家的平均工资在 2021 年间分别下降了 2.1%、7.8% 和 8.9%，其中人工智能岗位薪酬下降的幅度最大。
此外，与此息息相关的数据工程师、数据科学家等专业化较强、需求较为旺盛的职业薪酬也略有下降。其中数据工程师薪酬下降 1.1%，目前为 117,295 美元。数据科学家薪酬在过去一年仅增长 0.6%，目前为 120,650 美元。
有不少网友猜测，这难道是科学家们用人工智能技术把自己给“替代”了？
对此，Dice 在报告中指出，一种可能性是这些职位在 2021 年的薪酬是滞后指标，预期这些高增长、高价值的职位薪酬将在 2022 年初和全年开始上升。
另外，也可能与一些已实现自动化的工具激增有关。正如大家所亲身经历的科技圈，过去一段时间中，随着数字化转型的深入，一些无代码平台、自动化工具层出不穷，为企业及用户带来了极大的便利性。
譬如，众多的数据分析应用程序允许各种背景的员工直接处理其组织的数据库等情况屡见不鲜。虽然这些工具不会取代高度专业化的技术人员，但它们是简化其他员工工作流程。
因此很多公司在一定的基础层面实现智能化之后，对于人才的要求进一步拔高，一时之间也较难找到非常适合自家企业的关键人才，这导致部分企业推迟招聘某些职位的需求。
与此同时，Dice 首席营销官 Michelle Marian 在分析这一现象背后的原因时说道：
一个重要因素是当下更多的技术人员正在学习和掌握人工智能技能。鉴于这一技能成为热门，随着时间的推移，人才的相继增加导致雇主需要支付的薪酬会比以往略低一些。这一点我们在一系列认证和其他高度专业化的技术技能圈中得到了验证。
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