2024年人工智能跃变,高科技创业公司的首选
2024-03-22
王柯团队
回头来看，这注定是一场激进浪漫主义式的尝试，天才们的野心在现实面前功亏一篑。历经六十多年，几代人，努力过，放弃过，成功过，失败过，起起伏伏，但始终未见终点。
我们是幸运的一代人，底层技术的长久储备，顶层设计的高度扶持，这些都为人工智能在今天的快速进化提供了充分的客观条件。复盘历史，AI技术的每一次跳跃都会向社会释放巨大的价值与能量，而今又是一个新起点。在这个新起点里面，有更多的公司以人工智能技术来创业。
1、从0到1
黑格尔说：“真理是个过程。”
其实科学与技术的展开更是如此。
就拿人工智能来说，按其所具备的能力水平，可分为计算智能、感知智能、认知智能三个发展阶段。一部人工智能发展史，就是从“弱智能”到“强智能”不断进阶的历史。
计算智能，指的是可以进行存储与计算并完成信息传输的能力，即能存会算。以此为标准，整个二十世纪，人类始终未能跳出计算智能的框架。
从早期的计算与文字，到今天的电商、短视频等，技术视角下均是计算智能转换的成果。
需要说明的一点是，虽然计算智能也被看成人工智能发展进程的一部分，但严格来说，单纯的存储与计算并未达到人类对人工智能的预想和期许。按照“人工智能之父”艾伦・图灵的说法：如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
真正的里程碑是2016年。
这一年，Alpha Go击败李世石在全球引起剧烈反响，人工智能迈出了实质性的一步，此时距离“达特茅斯会议”已过去整整一个甲子。
之所以说是里程碑，不只因为机器人赢得了这场世纪之战，而是严格意义上的AI从此开始跨越从0到1的商业化藩篱，具体表现是全球科技巨头纷纷发布了“能听会说”的AI设备。
这一时期，人工智能主要以解决单一问题为主。
在国外，谷歌推出新的机器学习API，开发者可以开发能在视频内部侦测目标的应用程序，让视频变成可以搜索和发现的视频；微软上线人工智能产品Torque；亚马逊推出仓储机器人KIVA；苹果发布了Siri功能。
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