2024年怎样会员数据分析？需要你了解的会员数据3大分析

2024-02-27 王柯团队

在当今互联网时代，随着各平台知识付费、音乐付费、视频付费等模式的开启，“万物付费时代”已经悄然而至。传统的粗犷式运营模式已经不再符合当今的时代潮流，如何在这样一个付费时代做好企业的精准化会员客户策略分析管理，成为当今时代人们尤为关注的话题。

在给大家分享自己的BI会员策略分析管理经验之前，先换位思考跟大家聊一聊我们自己本人作为某些商铺或平台会员群体中的一些痛点。

通常如果我们作为商铺或者平台会员，经常会收到各种特价、新品的促销短信，点开一看就感觉是那种一键撒网式毫无技术含量的群发短信我们在被这样的群发短信和电话轮番轰炸之后，在办理一些会员卡时都不太敢再预留自己的手机号码了，但是往往偶尔又怕错过他们的某些我们确实是感兴趣的会员促销活动，矛盾不言而喻，一旦客户容忍度低，也许就直接将商铺/平台拉黑屏蔽了。

以上类似场景在我们生活中的实际发生频次往往不胜枚举，说明大多数商铺或平台没有把消费者的数据真正用起来，还处于原始的跑马圈地的时代。但实际上对会员的数据分析一方面可以指导销售运营，另一方面还可以提高营销精准度（把对应的促销活动信息推送给最希望和需要收到的客户群体）。会员管理是一个很典型两极化管理，一方面会员的基数需要做大，另一方面会员营销却需要做小，否则很可能事倍功半。

通常我们做会员管理都会有以下几大误区：

1. 只注重开发新顾客，而忽视对老顾客的维护，也不关注顾客的流失情况（而事实上据某大型零售商充分的数据调研分析，一个老顾客的流失往往需要依靠十二个甚至更多的新会员方能弥补）；

2. 不细分客户，对购买特价商品的客户极为关注，反过头来却忽视了对优质客户的照顾；

3. 跟会员国度沟通，沟通形式渠道单一，无特色；

4. 没有客户/会员生命周期管理，没有挖掘客户/会员本身能够产生的附加价值；

5. 把对会员运营管理当成是促销活动来做，而不是经营策略。

本文将从会员数据采集、基础会员数据分析、分析发掘会员价值、会员生命周期管理（下期更新）、会员购买行为（下期更新）研究五个方面，来给大家介绍自己通过BI工具实现会员客户策略分析管理的总结经验和心得，做到比你的会员更加了解会员本身的消费行为，发掘会员潜在价值，让你的会员更加“值钱”。