2024年电商用户体验，来自于这四种体验

现今的电商们在用户查找商品方面做得相当不错了，当顾客知道自己想要什么的时候，依据产品特点搜索，很容易找到。但是在产品的寻找上还是有所欠缺，如果顾客不知道自己想要买什么，处于想买东西但没有目标瞎逛型。

是不是找不到合适的礼物想的头蒙？看电影却不知道哪部值得看？想看书却又不知从何下手？这是每个人都会遇到的难题。因为绝大部分购物者都不擅长快速高效的发现新事物，这就需要电商门们在产品寻找上下功夫。

小编发现四种能有效的帮助顾客发现产品的渠道：1、顾客自己瞎逛。2、个人助理式服务。3、社交网络朋友推荐。4、依赖算法的个性化推荐。

一、来自搜索

直接搜索是最为基本常用的发现查找方法，不知道要买什么衣服？不知道买什么书？不知道看什么电影？那就搜索淘宝分类、亚马逊小说目录、美团糯米电影吧。互联网发展的初期，搜索一直被认为是一种独立的产品类型；发展至今，搜索更加人性化、多元素，增加了多类新功能，从顾客角度出发，支持按照价格、颜色、评价、销量、地理位置等多种元素进行筛选，完全符合顾客的胃口。如果说实体店也搞这一套在实体店搜索的话，在线搜索就会是一件耗时耗力有没结果的事情。

二、个人助理式服务

第二种解决方法是为顾客提供“一对一、手把手”的服务，比如在国外，Trunk Club和Stitch Fix-两个在线服装零售商都会为每一位顾客都配备了一名私人顾问，顾问会了解他们的个人喜好并给出每月的衣物配送单。当然，这种方法普及性不高。对于高端商家，大额度的商品才适合使用这种配备顾问高端定制服务，低利润的商品着实不适合。

三、社交网络推荐

第三种是导入社会关系链。现在很多用微信、QQ登陆的网站或者APP，在个人浏览搜索页和浏览页的时候，经常会出现“你的好友都看过什么、买过什么、听过什么”这样的信息。

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