2024年数据化运营，数据化运营入门的三部曲

者从数据化运营的基本概念出发，结合自身工作经验，分享了做好数据化运营的三个步骤：数据采集、设计策略和数据验收。

今天我老板说，以后数据化运营能力不好的运营都要失业，把数据化运营都吹上天了。我想问一下，我老板是否对数据化运营过誉了，如果数据化运营真的好，我又该怎么提升这方便的能力呢？

――运营小弟弟

我在阿里做运营8年，什么频道运营、活动运营、社区运营、卖家运营、行业运营、新媒体运营全部都做过，坦白讲也就是这两年做用户增长方向的运营，才敢说重视数据，把数据用好，体验到数据化运营的美妙。

什么是数据化运营？

数据化运营是一种通用的工作方法，掌握的目的是为了让我们能管理好数据，从数据中发现增长机会，以数据为依据设计策略，有目标有方法的拿到数据结果

想把数据化运营做好也很简单，就三步，如果你在搬砖的时候能坚持5次以上，完整的应用这三步却还不能入门，你来打我！！

• 第1步：采集数据进行分析，发现问题与机会
• 第2步：设计策略并预估数据收益，找准投入优先级
• 第3步：对已上线的策略数据进行验收，及时总结沉淀

明确运营目标

在我们展开详细讲解之前，需要先确定一件事情：运营是一定要有明确目标的。

比如做店铺运营的，目标是订单量；做业务运营的，目标是业务参与用户量；做新用户增长的，目标是新增量级，也可能辅助考核增长质量；

如果你有明确的目标，可以向下继续看；如果你没有明确目标，不防先找老板聊聊看，对你的安排和期待。

第一步：采集数据进行分析，发现问题与机会

带着我们明确的目标，进入数据化运营的第1步，采集数据进行分析，发现问题与机会。数据的采集分析分为“日常数据监控分析”和“关键过程指标优化分析”

1. 日常数据监控分析

重要指标日常持续监控，主要目的是为了及时发现问题。

以APP新增这一目标为例，需要监控的指标包含：日总新增设备量、设备登陆率、双新率、新增会员关键行为转化率、次日留存率等等，除了总数据之外，还需要监控各个新增渠道的相关数据。

监控的目的是要让自己保持高度的数据敏感度，及时掌握数据动态，当发现数据异常时，能马上定位原因，做出相应策略调整。

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