2024年什么是数据敏感度？这5大数据敏感度你值得拥有

2024-02-27 王柯团队

在各大厂的数据分析师、数据产品经理和产品经理等岗位的招聘要求里，我们经常看到“数据敏感度高”、“数据意识强”等信息。既然数据敏感度如此重要，大家如此重视数据敏感度，那么，到底什么是数据敏感度呢？今天就从五个方面来谈谈我对数据敏感度的理解。

一、什么是数据敏感度

数据敏感度其实有两种含义。第一种是指数据本身是否涉密、是否包含个人隐私或者涉及商业机密等，此时的数据敏感度实际上是指数据的涉密等级或安全性，涉及的机密越多则数据的敏感度越高；其二是指人对数据的敏锐察觉能力，是用来评估人对数据的及其代表的意义所表现出的应激式反应与洞察力。

通常，我们说到的数据敏感度是特指第二种，亦即对数据的敏感度。本文今天重点讨论的也是第二种。

二、如何理解数据敏感度

1、数据敏感度是一种综合素养

数据敏感度本质上是一种数据的洞察力，这种洞察力其实是个人数据修养和业务能力的综合体现。面对同样一个数据，有的人就能一眼看到危机感，有的人能一眼就能看出错误，有的人却熟视无睹、毫无感觉，这种差别是跟个人长期的业务积累和数据修养有关系的。“冰冻三尺,非一日之寒,骐骥千里,非一日之功”，要练就一双慧眼，要拥有收放自如的数据敏感度需要经过长期的刻意训练。关键时刻方显高手本色，高手在关键时刻的数据敏感度往往会带了奇迹般的发现，而这些发现可能决定着企业的生死存亡。这就是最能体现数据敏感度的价值感的高光时刻。

2、数据敏感度是对某些特定岗位的要求

数据敏感度还是一把标尺，这把标尺在招聘时可以用来筛选更符合要求的候选人。但数据敏感度应该是对某些特定岗位的要求，比如：数据分析师、数据建模工程师、数据产品经理等。这些人员经常与数据打交道，同时也经常用数据跟业务人员进行交流，因此，这些岗位对数据敏感度这方面的要求会高一些，此时的数据敏感度是必选项。但是，对于其它与数据或业务离的比较远的岗位，比如人力资源、行政后勤等岗位，有数据敏感度固然很好，但没有数据敏感度也无可厚非，此时的数据敏感度就是可选项，不是对岗位的硬性要求。因此，数据敏感度因人而异、因事而异，不能强求每个人都要对数据有敏感度。

3、数据敏感度是分等级的

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