2024年运营数据分析模型，运营8大数据分析模型，新手必备
1、用户模型
“不仅要知道用户当下在想什么，更要知道用户背后在想什么，以及用户正在经历着什么。”
传统用户模型构建方式
用户模型：基于对用户的访谈和观察等研究结果建立，严谨可靠但费时；
临时用户模型：基于行业专家或市场调查数据对用户的理解建立，快速但容易有偏颇。（缺乏时间，资源的情况下）
为了节省时间，降低风险，产品团队往往尽快将产品推向用户，快速试错，在这种场景下如何构造用户模型？
1，首先，整理和收集已经获得的任何可认知用户的经验和数据，将这些信息映射成为用户的描述信息（属性）或用户的行为信息，并存储起来形成用户档案,
2，实时关注自身数据的波动，及时采取行动
3，记录用户的行为数据而不是单纯地为用户打标签
4，360°覆盖用户全生命周期的用户档案
用户的每一步成长都通过行为记录下来，基于用户所在生命周期的不同阶段，针对新用户、流失用户、活跃用户、沉默用户分别采取有针对性的拉新、转化、留存等运营策略。
2、事件模型
1.事件是什么
就是用户在产品上的行为，它是用户行为的一个专业描述，用户在产品上的所有获得的程序反馈都可以抽象为事件，由开发人员通过埋点进行采集，通俗讲就是：将一段代码放入对应的页面/按钮，用户进入页面/点击按钮的本质是在加载背后的代码，同时再加载事件采集代码，这样就被SDK所记录下来了。
（利用百度统计加入代码采集用户下载成功和失败事件）
2.事件的采集
事件：用户在产品上的行为
属性：描述事件的维度
值：属性的内容
采集时机:用户点击（click）、网页加载完成、服务器判断返回等。在设计埋点需求文档时，采集时机的说明尤为重要，也是保证数据准确性的核心。
举个例子，在采集过程中如果没有明确时机，当用户点击了注册按钮，由于用户输入了错误的注册信息实际没有注册成功，可能仍然会进行记录，这样在统计注册成功事件的时候就不是准确的。而正确的采集时机描述应该是“服务器返回注册成功的判断”。（日本官网采集的就是返回激活成功或者失败页面）
3.事件的分析
- 人数：某一事件（行为）有多少人触发了
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