2024年游戏广告投放，教你如何游戏广告投放的四大策略

做游戏出海的小伙伴，日思夜想的就是ROI，想要每一块钱都花在最有价值的Facebook广告展示上。可是理想是美好的，现实是骨感的。往往历尽艰辛，ROI却不升反降，钱花了一大把，效果没看见多少。下面Facebook代理YinoLink易诺帮你总结了精华内容，希望帮您更好的优化您的Facebook广告。

YinoLink易诺：Facebook游戏类广告效率提升策略

一、如何提高Facebook广告ROI

在Facebook看来，提升ROI的核心在于广告效率广告效率 = 灵活性 X 信号

灵活性是指让Facebook广告系统能够选择最有价值的广告展示机会和最有可能表现最好的素材，及时的传递给适合的Facebook广告受众。简单来说三个关键词，展示（Facebook广告版位在哪里），Facebook受众（谁能看见），Facebook广告竞价&预算（多少钱）。

信号是Facebook机器学习模型用来做出决策（是否会有转化）的行为模型。两个关键词，转化（用户是否跟广告做了互动）、事件（优化的行为及频率）

如果让我们的系统有适当的灵活性去学习你们最在意的结果（信号数据），我们才能根据数据来预测适合向什么样的人群推进你的游戏。

反之，如果限制灵活性和信号数据，广告系统将缩小能接触到的受众范围。

二、Facebook机器学习对于广告效率的影响

刚刚我们提到了“学习”？是的，Facebook机器也要学习！在Facebook机器学习阶段（learning phase），Facebook投放系统在寻找最有可能在你的广告上采取行动（estimated action rate) 的人群来进行优化。

那么在Facebook机器学习阶段会发生什么事呢？

在Facebook机器学习初期数据波动会比较大，但是随着系统有越来越多的转化数据，系统预测Facebook广告采取行动数据（estimated action rate)会越来越准确。需要特别注意的是，只有在7天内获得50个转化的数据，Facebook系统才能完成学习阶段。

重要提示！以下任何的操作，都可能导致你无法有效的完成Facebook学习阶段：

1、有多个Facebook广告账户同时使用同样的受众定位

2、复制表现已经在下降的Facebook广告系列，然后重新再开启

3、在不同的Facebook广告系列中用同样的Facebook受众，但是每一个Facebook广告系列有不同的Facebook广告素材

4、使用AEO或者VO，但是受众的范围少于2M或者4M

5、有多个Facebook广告素材还在“投放中”的状态

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