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2024年微博信息流,微信为什么要优化信息流?

2024-02-26 王柯团队

同Facebook一样,News Feed、Timeline、Graph Search也是微博产品的三大支柱,一切的商业化想象力也基本蕴藏在这三大功能当中。最近微博一些列对产品功能的优化改进正是基于此原因,上个月推出的点评功能,表面上是格式化信息发布形式,其实是为Graph Search的结果做优化。同样的,16日微博宣布对微博信息流,即News Feed做优化,也不是简简单单的功能完善。

我以个人角度谈谈我的看法。

过滤的多重意义

为什么要优化?

因为用户信息流中有着太多低质和重复的信息,举个例子,昨天你的微博信息流很可能被朴树的《平凡之路》刷屏了,但你显然被感动一次两次就足够了,多了会令人作呕。所谓信息流优化,就是利用”大数据+人工“的方式在数量和质量上控制展现在用户眼前的信息,用两个字概括就是”过滤“。那过滤的意义何在呢?

1,抵制恶意营销和无聊刷屏

如果你关注的帐号很多(不管是朋友还是段子手),那么你很容易被恶意营销以及无聊刷屏(比如昨天对朴树新曲的全民感动转发)。如果再按照自然法则任意允许这些信息按照时间排序呈现在用户的信息流中,那么这种思维的懒惰就是对粉丝、对微博、对账号所有者本身的不负责,这具体表现为文案质量的随意性、对热点转发的随意性。而过滤可以很好解决这个问题,不展示这些低质和重复的信息,使得信息发布者更重视其发布的每一条信息,而用户能获得更好的用户体验。

2,鼓励个性化的信息发布

微博对信息流的优化从另一个角度看,鼓励了发布个性化信息的用户。这包括高质量的原创者、有见解的转发者、有创意的营销者等等,如果用户原创及转发的用心程度与展示机会成正比,那么用户对信息的用心度一定会提高,不仅会改变一部分信息发布者的发布方式,还会激发一部分只看不发或者少看少发的用户参与到信息的原创中来,这对微博整个信息生态的健康可持续是大有裨益的。

3,优质信息众包分发的良性循环

基于上面两点,那么微博就会呈现出一个健康的信息生态系统。不管是大V、段子手(营销号)、达人、普通用户,为了避免其发布的信息被过滤,于是在内容生产上会更加用心,展现在用户信息流中的内容质量就更高,那么用户参与(转、评、赞)也就更热情。由于微博强烈的媒体属性,不管是UGC内容,还是专业的PGC内容(大V及达人的长微博),基本上涵盖了社会各行各业的专业知识及即时新闻,于是这种众包的信息再分发的过程才赋予了微博真正的意义,即SNS对搜索的颠覆意义。

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