2024年用户画像模型，构建用户画像模型的8个方式

构建用户画像往往容易犯主观的一些错误：编造数据、使用过多无关数据、只使用定性数据、只使用定量数据、相信你的画像是现实的完美代表等等，如何客服这些错误，构建正确的用户画像？文章分享了通过数据驱动建立用户画像的8步法，供大家参考学习。

什么是用户画像（user persona）？简而言之，就是基于各种属性、态度和特征的客户研究的原型代表。

我所能找到的关于用户画像的最好的定义之一，是来自于Tony Zambito around ca 在 2002 年发表的一段定义：

“购买者的用户画像基于研究的原型（建模），它代表了购买者是谁，他们试图完成什么，什么目标驱动他们的行为，他们如何思考，以及他们为什么做出购买决定等。”

在艾伦・库珀 1991 年的书《囚犯们正在经营这家收容所》中，提出用户画像的概念。库珀将画像作为一种用户设计的方法，从而在不同的部分之间粘合一些共同的属性，以便产出有凝聚力的设计策略。

用户画像也被称为买家画像、客户画像、客户资料，或者只是画像，这取决于是谁在向你推销这种创意，不过说到底，它们的意思都是一样的。

用户画像可反映其行为的真实数据和虚构的买家群体，可以使用它们来制定更好的营销、产品和业务决策。在 UX、CRO、社交媒体、SEM、SEO 等职能线中，用户画像都可以更好地发挥自己的价值。

注：本文中的“用户画像”特指研究人员通过业务实践并根据用户属性圈定的相应人群属性模型。

容易在用户画像面前犯错

不是每个人都相信用户画像是有价值的。

用户画像的提出赢得了热烈的掌声，但随着时间的推移，一些趋势逐渐减弱了用户画像在大众心中的的吸引力。

营销团队创建了不同版本的人物画像来应对不同的细分市场，而后方支持的开发团队却不太容易意识到一个细分市场可能包含多个用户画像。

另外，营销人员的主要目的是销售更多的东西，设计画像则需要揭示与产品相关的用户行为。但有些市场营销人员似乎总是喜欢给他们的画像起一些愚蠢的名字，然后包装成一个无法将主题突出的概念，让设计和研发人员连连摇头。

当人们不相信用户画像或用户画像不能基于现实时，用户画像的力量就会减弱。一般来说，营销人员在人物画像方面犯的一个大错误是把他们当作是在一些无用的画布上主观投射的价值。

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