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2024年广告数据优化,数据分析怎样优化广告投放

2024-02-26 王柯团队

对于大多数广告主来说,广告投放的目的无非就是吸引更多的用户,最终实现营销转化。但同时他们也更加关注这些信息,比如:

广告是否按时投放?

媒体/广告公司承诺的量是否达到?

媒体/广告公司出示的数据是真实的吗?

媒体有没有作弊?

广告的投入与产出是否成正比……等等。

广告主为什么会在意这些?我们以下图为例,笔记本在ZOL投放的费用明细:

干货:数据分析之如何优化广告投放

从上图不难看出,对于广告主来说广告费用是一笔不小的支出,每一笔广告投放都需要投入大量的资金,谁都希望每一笔费用都花在刀刃上。想要了解上述各种题就要知道广告投放中的各项数据指标所代表的意义,这样才不会被虚假信息所蒙蔽。

广告投放数字背后的玄机

广告效果指标分很多,每一种监测指标反映不同的数据效果,比如二跳率、到达率等反应广告效果有没有达到媒体的承诺;曝光量、点击量反映CPC、CPM够不够,广告受众地域分布反应投放的区域受众人群是不是正确等信息。

干货:数据分析之如何优化广告投放

同时投放的维度不同监测的指标也不同。比如以推广品牌为目的重点关注点击量、点击用户数、点击IP数,以及到达量、到达用户数 ;以引入流量为目的重点关注到达量、到达用户数、二跳量以及总浏览量;以引导用户参与活动为目的重点关注转化量、转化用户数;以促进销售为目的重点关注转化明细。

与媒体数据指标相比,广告主更加关注广告效果。

数据指标反映了投放的结果,但在实际操作过程中,面对形式繁多的广告,哪个位置,哪个媒介是最好的?如何衡量广告效果?其中哪些广告是有效的?哪些媒介组合是真正有效的呢…..?这一系列问题也是广告主所关注的。

那么在广告投放中,如何解决这些问题,实现精准投放呢?这就需要对广告投放进行优化,对于广告投放中出现的问题及时解决。

一、了解评估广告效果的基本方法

广告效果评估一般围绕点击量(曝光量)、到达量、二跳量、转化量四个指标来评估,每一个指标衡量不同阶段的广告投放数据,通过这些数据帮助我们分析广告投放中出现的问题。据此我们用一个漏斗图为大家展示一下:

干货:数据分析之如何优化广告投放

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