2024年阿西莫夫三定律，具体了解阿西莫夫机器人的3大定律

教育是一个最难被技术撬动的领域。在互联网改变社会方方面面的时候，教育“是这一时代的例外”，没有产生多少令人振奋的变革。传媒大亨鲁伯特・默多克说：“我们的学校是这场科技革命风暴没能席卷的最后一个领域。”

然而，教育一旦被撬动，很可能就是一场翻天覆地的变革。信息化与智能化的结合，将不可避免地带来教学手段、教学内容、学习方式与教师职能深刻的变革，并将从根本上改变全球的教育。

教学手段变革

利用技术提高知识学习效益、促进个性化学习、让学生学习更为自主的思想一直被改革者所追求着

在上世纪20年代，美国著名的教育心理学家普莱西（S.Pressey）就设计了几种自动测验学生智力和知识的机器，以便让学生按照自己的节奏学习，并在学习后得到及时反馈。让普莱西失望的是，该机器虽然被发明出来了，但是他所期望的“教育产业革命”并没有出现。从教育技术发展史的角度观之，普莱西的重要贡献在于，和以往的利用电影放映机、电视装置、影片及磁带录音等视听教学辅助机器相比，他想出了一个让学生担任主要角色的机器。

1958年，著名的行为主义心理学家斯金纳（B.F.Skinner）在《科学》（Science）上发表了“教学机器”一文，他认为，要满足越来越多受教育者的需求，仅靠办更多的学校和训练更多的教师是不够的，需要发明一台机器来替代教师或教材的部分功能，以便让教师和学生进行更有成效的交往，不让学生成为学习的被动接受者。基于学生学习的实验结果，他发明了“能为自我教学创造最优条件”的机器，以便像“私人导师”一样支持学生循序渐进地、自主地学习。在随后的岁月中，努力设计更为精密的教学机器辅助学生更有效学习的尝试并没有停止。

尽管在上世纪，利用教学机器来改善教学的努力并没有取得理想的效果，但是利用技术普及教学、提高学习效益、让学生学习更为自主的思想仍被后来者所追求,尤其是如程序教学所倡导的积极反应原则、小步子原则、即时反馈原则、自定步调原则等，在今天依然是指导教育信息技术应用的重要理念。

事实上，教育先行者们设想的教学机器在当下已经呼之欲出。2017年受国家863项目支持的高考机器人参加了当年的高考，尽管其成绩并不非常理想。日本在该领域的研究走在了我们的前面。2015年，日本国立信息学研究所研发的一款智能机器人，通过了日本多数大学的入学考试，测试分数达到511分，高于平均分数416分。这一分数已经有80%的机会进入日本411所私立大学和33所国立大学。上海智而仁信息科技研发的“自适应智能诊断系统”，基于学科的内在逻辑，已经能智能地诊断学生在初中理科领域学习上存在的问题，批阅包括计算题、证明题在内的所有试卷。

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