2024年手把手营销，手把手教你营销的四个步骤
随着大数据时代的到来，越来越多的行业都在大数据领域逐渐摸索到适合自己的运营与传播方式，金融行业也在逐步调整自身的营销战略。传统的粗放式营销模式缺乏场景化和针对性，不仅浪费成本，也会增加对用户的打扰。尤其信用卡客户，不当的营销策略甚至会引起客户反感。针对业务和活动信息，投其所好的精准营销，才能受到用户的青睐。
精准营销的核心方法是对数据的分析洞察。通过数据收集、数据分析，精准定位目标用户群、在哪里、做过什么、想要什么。对客户有了全方位的了解之后，才能制定差异化、个性化的营销手段。
通过精准营销，可以提升获客质量。基于各个环节的效果分析，反向指导用户筛选、模型优化、预算分配、资源采购、活动设计、渠道使用、触点优化等。在有限资源的情况下，可实现最大化客户转化，主动避开粗放式营销带来的羊毛党客户群。通过精准营销，还可以提升用户的活跃留存，提升业务转化和提高营收，促进产品功能的迭代优化，实现用户生命周期价值的最大化。
如何寻找用户：收集数据-搭建用户全维度指标体系-用户分层-用户分群-用户行为预测模型
如何执行营销：精准客群-适宜渠道-恰当时机-差异化内容-合适形式
如何评估效果：目标导向评估效果-超链接添加UTM参数
如何打造闭环：营销效果分析-指导下一轮精准营销
一、寻找用户
在进行用户分群之前，首先要进行数据收集、数据整合、建立用户数据指标体系，常见呈现形式是搭建用户层级宽表。这一环节，在数据存储环境支持的情况下需要丰富底层数据，因后面的应用场景都需要依托于上述数据进行计算、分析、建模。所以在搭建用户层级宽表时需要考虑更全面，也需要在应用的过程中不断进行丰富和迭代。
根据前述底层数据，集成了一份庞大的用户层级宽表。进而，我们需要把用户标签更为具象化，进行用户分群，为精准营销提供客群筛选。可以通过以下三个步骤进行用户分群：用户分层、用户分群、用户价值分群模型。
1、用户分层
分层维度没有统一标准，可以按照 App 产品用户旅程 AARRR 为分层逻辑，也可以按照信用卡办卡、分期等核心业务流程为分层逻辑。如下图示例：
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