2024年数据埋点有哪些方式？总结关于数据埋点的相关基本知识

本文作者从工作实践出发，梳理总结了关于数据埋点的相关基本知识，与大家分享。

产品汪每天都在和数据打交道，你知道数据来自哪里吗？

移动app端内的用户行为数据大多来自埋点，了解一些埋点知识，能和数据分析师、技术侃大山，参与到前期的数据采集，更重要是让最终的埋点数据能为我所用，否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。

埋点类型

根据埋点方式，可以区分为：

1. 手动埋点
2. 半自动埋点
3. 全自动埋点

秉承“任何事物都有两面性”的道理：自动程度高的，能解决通用统计，便于统一化管理，但个性化定制需求难满足，成本较低；偏手动的，能满足个性化需求，但容易出错和疏漏，成本较高。

上报方式：

1. 客户端上报
2. 服务端上报

客户端能记录一些通用页面PV、UV、点击等信息，但更多细节无法覆盖，用户购买了什么、订单金额、成交单数，用户看了哪个视频、视频物理时长是多少等信息则需要服务端回传，服务端上报有上线灵活、不随版本、丢失率较低的优点。

客户端上报埋点数据流转如下图：

（客户端上报埋点数据流转）

埋点在个性化推荐系统（详见下一篇推送）中扮演着先头兵的角色，采集的数据的准确性将直接影响策略方向。

端数据

由于不同端的用户具有不同用户特征，往往会有不同的做功点，因此，采集数据时需要区分端数据，可以通过app_id区分产品不同端，如iOS、Android、iPad、PC各端。

埋点事件

如果作为数据分析师，思考角度较高，输出的埋点需要有“可扩展、可维护、易用性、高效性”，字少事大的典型。产品汪可降低要求，只要能看懂埋点文档，正确提出埋点需求、知道哪些数据对应哪些埋点即可。

(埋点文档示例)

根据场景，同一属性的行为往往会归为同一类埋点，成为“同一事件”，同一事件下会有相应的扩展字段来承接相关的细节信息。

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