2024年什么是用户流失预警?用户流失预警的三大定义

一、什么是用户的流失预警
我们都知道,对于一款相对发展已经较成熟以及市场相对饱和的产品而言,获取一个新用户的成本会远远高于留住一个老用户,老用户的流失意味着收益的减少。所以相信很多人都会去搭建一套流失用户的召回体系,会先定义流失用户,然后会用各类触达方式,例如短信、push等去进行流失用户召回。然而,很多情况下这类召回工作的召回率并不理想。一方面,已经真正流失的用户很可能已经卸载了app,关闭了推送信息,不能进行有效触达,另一方面用户因为某种原因放弃了app,在收到召回信息的时候很可能会无视及产生反感,召回的难度可能并不比获取一个新用户低。
所以,当用户已经离开,就已经非常难再让他回来。所以我们希望能够在一个用户成为流失用户之前,就根据他的自身属性及行为等特征识别出用户的流失风险,及时采取措施进行用户挽留,这就是用户的流失预警。流失预警一可以将用户召回时间前置,二与流失召回相比,成本低、召回难度低,三可以在app内进行召回促活,玩法形式更多元。
二、如何搭建用户流失预警
2.1定义流失用户
用户流失其实指的是在一段时间内不再使用产品的用户,实际上不同产品对于用户流失衡量的维度规则是不一样,不会有一个通用的定义。定义流失通常是两个维度组合而成,即行为加周期,例如有的产品将一周不登录定义为流失,一些产品将半年未付费定义为流失。 此外,定义流失还可以结合用户属性来分层,例如对于不同性别用户、不同级别用户,基于不同的流失阈值设定。
用户的行为会非常多,我们需要结合产品类型及此阶段的总运营目标,找出可以定义用户的核心行为。例如电商产品可以用购买行为来定义,用户多久未购买算流失;内容型产品的消费者可以用用户浏览来定义,用户多久没有浏览算流失,创作者可以用用户发表来定义,即创作者多久未发表作品才算流失。而周期则可以用拐点理论结合业务特性来作为周期界定的参考,最终用行为+周期定义流失用户。
2.2分析流失原因
我们为什么要分析用户流失原因?是因为在搭建完流失预警模型后,我们需要知道不同用户产生离开的念头及行为的原因,针对性的进行用户挽回。以及寻找用户留存的关键行为,进行用户行为引导。根据不同的流失用户,做针对性流失原因分析,方式主要有以下4类:

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